Potenciando la próxima generación de IA

La computación ubicua ha desencadenado una avalancha de datos que está más allá de las capacidades de procesamiento humano. Las tecnologías de IA se han convertido en la única forma viable de convertir estos datos en información. A medida que más computación produce más datos, se necesita más poder de cómputo para impulsar la IA. La IA de próxima generación pronto buscará sistemas informáticos a escala planetaria para impulsar aún más los requisitos computacionales de la IA. Examinaremos algunas de las tecnologías, como la computación neuromórfica y cuántica, que desbloquearán el próximo paso en el rendimiento que es intratable con los sistemas informáticos actuales.


Sobre el altavoz

Arun Subramaniyan, Vicepresidente, Nube e IA, Estrategia y Ejecución, Intel Corporation

Arun Subramaniyan se unió a Intel para liderar el equipo de estrategia de nube e IA. Arun se unió a Intel desde AWS, donde dirigió el equipo de soluciones globales para aprendizaje automático, computación cuántica, computación de alto rendimiento (HPC), vehículos autónomos y computación autónoma en AWS. Su equipo fue responsable de desarrollar soluciones en todas las áreas de HPC, computación cuántica y aplicaciones de aprendizaje automático a gran escala, con una cartera de más de $1500 millones. Arun fundó y desarrolló los equipos globales para soluciones y comercialización de Computación Cuántica e Informática Autónoma en AWS e hizo crecer los negocios 2-3 veces.

Las principales áreas de investigación de Arun son los métodos bayesianos, la optimización global, el aprendizaje profundo probabilístico para aplicaciones a gran escala y la computación distribuida. Le gusta trabajar en la intersección de la computación paralela masiva y el modelado de sistemas a gran escala. Antes de AWS, Arun fundó y dirigió el equipo de productos de IA en la división de Petróleo y Gas de GE e hizo crecer con éxito el negocio de productos digitales. Él y su equipo desarrollaron análisis híbridos aumentados con aprendizaje profundo para todos los segmentos de la industria del petróleo y el gas. Arun lideró el desarrollo de la plataforma Digital Twin para GE en el Centro de Investigación Global de GE. La plataforma continúa permitiendo que varios miles de ingenieros construyan modelos avanzados de manera eficiente. Las técnicas de modelado de daños acumulativos específicos de activos que él y su equipo fueron pioneros definen el estándar para el modelado de daños industriales.

Como Six Sigma Master Black Belt, desarrolló técnicas y herramientas avanzadas para modelar de manera eficiente sistemas a gran escala como flotas de motores a reacción, turbinas de gas en centrales eléctricas y tiempos de diseño acelerados de 3 a 4 veces. Arun es un investigador prolífico con un Ph.D. en Ingeniería Aeroespacial de la Universidad de Purdue con 19 patentes otorgadas (54 presentadas) y más de 50 publicaciones internacionales que han sido citadas más de 1000 veces con un índice h de 13. También recibió el Premio Hull de GE, que honra tecnólogos por su destacado impacto técnico.

Elizabeth Bramson-Boudreau

Elizabeth Bramson-Boudreau, directora ejecutiva y editora de MIT Technology Review

Elizabeth Bramson-Boudreau es directora ejecutiva y editora de MIT Technology Review, la empresa de medios independiente del Instituto Tecnológico de Massachusetts.

Desde que Elizabeth asumió el mando de MIT Technology Review a mediados de 2017, el negocio ha experimentado una transformación masiva desde su posición anterior como una revista impresa respetada pero de nicho a una marca de medios multiplataforma de gran lectura con una audiencia global y un negocio sostenible. . Bajo su liderazgo, MIT Technology Review ha sido elogiada por su autoridad editorial, sus mejores eventos en su clase y su novedoso uso de investigaciones originales e independientes para apoyar tanto a los anunciantes como a los lectores.

Elizabeth tiene una experiencia de 20 años en la creación y dirección de equipos en empresas de medios líderes en el mundo. Ella mantiene un gran enfoque en nuevas formas de comercializar contenido de medios para atraer a consumidores exigentes y exigentes, así como a audiencias B2B.

Antes de incorporarse a MIT Technology Review, Elizabeth ocupó un puesto de alta ejecutiva en The Economist Group, donde su liderazgo abarcó todas las líneas de negocio e incluyó fusiones y adquisiciones; creación y modernización editorial y de productos; Ventas; márketing; y eventos Anteriormente en su carrera, trabajó como consultora asesorando a empresas de tecnología sobre la entrada al mercado y la expansión internacional.

Elizabeth tiene un MBA ejecutivo de la London Business School, una maestría de la London School of Economics y una licenciatura de Swarthmore College.